Decisión trees, bagging, ramdon forest, boosting…
En este hilo vamos a hablar de los arboles de decision, desde los mas sencillos hasta las tecnicas mas complejas que pueden superar en efectividad a los Support Vector Machine para muchos casos. Un…
Autor: Dalamar
Hidden Markov model
Un modelo de Markov Oculto es un model de Markov en el que se asumen estados ocultos, hay probabilidades de pasar de un estado a otro, en los modelos de Markov mas simples los…
IGF-1
Es la hormona IGF-1 buena o mala? (Y la ingesta de carne que la eleva...) IGF-1 is one of our body’s most important anabolic hormones. Anabolic hormones are in charge of growth, and growth…
Te Blanco
Un nuevo te a probar y experimentar, aqui se dice que es mejor que el verde: ( alimentos-saludables-f112/verde-t1215-10.html ) Fuente: http://www.sciencedaily.com/releases/20 ... 084553.htm Cancer-Preventive Potential Of White Tea Date: April 13, 2000 Source: American…
El verdadero motivo de la caida del precio del petróleo
Tenemos multiples teorias: 1 - Arabia Saudi quiere frustrar los planes de fracking de las empresas USA. 2 - Conspiracion entre USA y Arabia Saudi para atacar a Rusia. 3 - Conspiracion geopolitica de…
Un nuevo default Ruso?
Hemos visto que despues de las sanciones a Rusia, y las bajadas del petroleo, la moneda Rusa ha caido masivamente, ha habido panico y Putin avisa de 2 anios de recesion, pero esta preparando…
Perceptrones
Los perceptrones son algoritmos de clasificacion supervisada, uno de los primeros algoritmos en redes neuronales. El algoritmo del perceptron fue creado por Frank Rosenblatt en 1957. Ya en 1969 tenemos el libro "Perceptrons: an…
Restricted Boltzmann Machines
Comunmente llamadas RBMs, en este hilo vamos a experimentar con este tipo de redes neuronales no supervisadas. Se han vuelto populares recientemente debido a los estudios relacionados con "Contrastive Divergence". En el siguiente link…
Bayesian optimization
Vamos a analizar en texto: Practical Bayesian Optimization of Machine Learning Algorithms. Jasper Snoek, Hugo Larochelle and Ryan P. Adams. Advances in Neural Information Processing Systems, 2012 Fuente: http://people.seas.harvard.edu/~jsnoek/software.html Codigo en Github: https://github.com/JasperSnoek/spearmint (Python…
Usar la renta fija para predecir la renta variable
Un sistema que supera el buy&hold utilizando la renta fija para hacer "Tactical Asset Allocation", es decir aprovechar una anomalia para decidir si estar en cash/bonos o en renta variable: The predictive behavior of…