¿Cuánto más barato que un call center sale cobrar deudas con los agentes de IA de Kleva?

Según la propia empresa, cobrar con los agentes de IA de Kleva cuesta entre un 70 % y un 80 % menos que con un call center de personas. En otro medio la cifra es «siete veces menos». Ninguna de las dos la ha medido nadie de fuera: salen de Kleva y de su ronda semilla de 1,55 millones de dólares, y lo que ahorra cada cliente depende de cuántas llamadas hacía antes y de cuánto le costaba cada agente.

Kleva es una fintech mexicana que llama a quien se ha retrasado en un pago, ya sea la cuota de un préstamo o la factura de la televisión de pago, y lo hace con una voz generada por inteligencia artificial que conversa, negocia una fecha y deja constancia. En México a esto se le llama «cobranza»; en España, recobro.

¿De dónde salen las cifras de ahorro y por qué no coinciden?

Lo que se ha publicado viene de notas de prensa y de entrevistas al equipo fundador, y cada medio ha recogido un número distinto:

La distancia entre un 3 % y un 25 % de mejora es grande, y lo más probable es que cada cifra mida algo distinto: un cliente concreto, un tramo de mora o una comparación con cierto proveedor. Ningún medio aclara la base. Lo prudente es leerlas como lo que la empresa dice haber visto con sus clientes, no como un resultado que vaya a repetirse en cualquier cartera.

¿Cuánto cuesta un call center de cobro, para comparar?

El número que se usa como referencia también lo da Kleva. En la información publicada por iProUP, un agente humano de call center en la región sale por unos 2.000 dólares al mes, y la rotación anual del sector ronda entre el 30 % y el 40 %. Eso quiere decir que, cada año, entre un tercio y casi la mitad de la plantilla se va y hay que contratar y formar a otras personas.

Ahí está buena parte del argumento. El coste de un equipo de cobro no se queda en el sueldo: hay que sumar la formación de quien llega, las horas en que no se llama a nadie, los picos de fin de mes y la supervisión para que nadie prometa lo que no puede. Un agente de IA no rota, no se cansa a la llamada cien y puede marcar a todos los morosos del día a la vez. A cambio, el cliente paga la tecnología, la integración con sus sistemas y la revisión de lo que el agente dice en su nombre.

¿Por qué el cobro de deudas se automatiza mejor que otras tareas?

Porque la mayoría de las llamadas se parecen mucho entre sí. Kleva trabaja sobre todo en la mora temprana, los primeros días o semanas de retraso, cuando la mayoría de los que deben un pago lo han olvidado, cobran más tarde o necesitan partirlo en dos. La conversación casi siempre gira en torno a lo mismo: recordar el importe, preguntar cuándo se puede pagar, ofrecer un plazo y mandar el enlace de pago.

Según Emprendedor, el sistema de Kleva decide además por qué canal contactar a cada persona, ya sea llamada o mensaje, y lleva la conversación hasta el final. Los casos difíciles, los de quien lleva meses sin pagar o discute la deuda, siguen necesitando a una persona. Por eso la promesa se concentra en el primer tramo, que es el que más volumen mueve y el que menos criterio pide.

¿Para quién trabaja Kleva?

Para empresas que tienen muchos clientes pagando cuotas o recibos y una parte que se retrasa. Los medios citan como clientes a DirecTV, On City, Nexo, Banco de Guayaquil y la guatemalteca VANA. En una entrevista con Milenio, el consejero delegado nombró a BBVA, Santander, BanCoppel, Grupo Azteca y Liverpool, pero como bancos y comercios con los que busca integrarse, no como contratos firmados.

A quien le encaja: bancos, prestamistas, financieras de consumo y empresas de suscripción con miles de recibos al mes y un equipo de cobro que crece y rota. A quien no: una pyme con veinte clientes que se retrasan de vez en cuando, que puede resolverlo con un teléfono y una hoja de cálculo, ni a un despacho de recobro judicial, cuyas deudas llevan años vencidas y necesitan otra cosa.

¿Quién está detrás y desde cuándo existe?

Al frente están el mexicano Ed Escobar, consejero delegado, y el argentino Juan Martín Pagella, director de operaciones, que antes fue director comercial de Sirena, una empresa de mensajería para equipos de ventas que compró la brasileña Zenvia en 2020. Esa experiencia vendiendo conversaciones automatizadas por WhatsApp explica bastante del enfoque.

El año de fundación tampoco cuadra: LatamFintech dice 2025 y CB Insights, 2024. Puede que una fecha sea la del inicio del proyecto y la otra la de la constitución de la sociedad, pero ninguna fuente lo aclara.

¿Qué es una ronda semilla y quién ha puesto el dinero?

Una ronda semilla es la primera inversión seria que recibe una empresa joven, normalmente cuando ya tiene producto y algún cliente, pero todavía no ingresos estables. A cambio del dinero, los fondos se quedan con una parte de la empresa. La de Kleva, de 1,55 millones de dólares y cerrada a finales de abril, la lideró Wollef Ventures, es decir, fue el fondo que puso más dinero y fijó las condiciones. Entraron también Nascent, Kuiper VC y Lerer Hippeau.

¿En qué punto está hoy?

Según Mercado, el dinero va a mejorar el producto, sostener a un equipo de 17 personas y abrir mercado en Argentina, Colombia, Ecuador, Perú y Chile, además de México. iProUP recoge dos objetivos: obtener la certificación de seguridad SOC 2 y llegar a 2 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes, lo que factura de forma estable cada año por contratos que se renuevan. Ecosistema Startup añade que ya tiene la ISO 27001, una norma internacional de gestión de la seguridad de la información que los bancos suelen exigir antes de dejar entrar a un proveedor en sus datos.

Lo que no hay todavía es un dato de fuera que confirme cuánto se ahorra. Para quien lleve una cartera de cobro, la forma sensata de comprobarlo es la que usan los bancos con cualquier proveedor nuevo: probarlo con una parte de los morosos y comparar el resultado con el del equipo de siempre. La información de la ronda está en el anuncio publicado por LatamFintech.