Predecir el mercado usando Twitter
Cuanto menos, interesante!
http://arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/101 … 3003v1.pdf
Un libro interesante sobre el tema:
Pulse: The New Science of Harnessing Internet Buzz to Track Threats and …
Perfecto para ver una aplicación real de los métodos cuantitativos! Como dicen al final, esta es una investigación sobre una base muy pequeña del universo social online, que ha crecido exponencialmente desde 2009, por lo que hoy habrá mas de un hedge utilizando estas fuentes como uno de los inputs de su algo. Hace unos años, ya teniamos productos relacionados con noticias y sentimiento. Hoy en día, con un potencial periodista en cada smartphone, creo que las redes sociales son una importante fuente adicional. Y si ya pones unas google-gafas a cada persona…
Lo de las redes neuronales daría para otro apartado, porque creo que su potencial está en ir aumentando los inputs, y cuantas mas fuentes de información digital se vayan incorporando, mayor va a ser su capacidad de mostrar las relaciones ocultas. Yo se de alguna empresa que las utiliza desde hace años para descubrir fraude en tarjetas de crédito.
Derwent Capital Markets, a family- owned hedge fund, will offer investors the chance to use Twitter Inc. posts to gauge the mood of the stockmarket, said co-owner Paul Hawtin.
The Derwent Absolute Return Fund Ltd., set to start trading in February with an initial 25 million pounds ($39 million) under management, will follow posts on the social-networking website
http://www.bloomberg.com/news/2010-12-2 … ments.html
IURTC actually sought and received the patent — bringing IURTC’s total number of active U.S. patents to 171 — and will license use of the invention formally titled "Predicting Economic Trends via Network Communication Mood Tracking" to Bollen’s start-up company, Guidewave Consulting. IURTC is a shareholder in Guidewave and holds a revenue-bearing license agreement with Guidewave that allows the university to collect royalties from sales.
Bollen and his Ph.D. student Huina Mao, co-inventor of the mood tracking system that analyzes hundreds of millions of tweets each day, first gained attention after posting a research paper, "Twitter mood predicts the stock market," at the open access online science archive arXiv on Oct. 16, 2010. After two days, Google had returned nearly 70,000 hits on the title, media picked up on the story, and within a few months hedge funds were offering to invest millions of dollars in their system.