Stacking y Ensembling

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Dalamar
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Stacking y Ensembling

Mensajepor Dalamar » 06 Dic 2017 07:58

La tecnica que consiste en agregar modelos multiples, la explicacion es que mezclar diferentes modelos nos puede dar un resultado superior a la media de todos ellos y que al mejor de ellos.

Cada modelo generaliza mejor en unas partes concretas, por lo que la mezcla de modelos si la hacemos bien tiende obtener lo mejor de cada modelo para generalizar, eliminar overfitting y generar un modelo final mejor.

Referencia 1: http://blog.kaggle.com/2016/12/27/a-kagglers-guide-to-model-stacking-in-practice/
Referencia 2: https://mlwave.com/kaggle-ensembling-guide/

Github 1: https://github.com/MaxHalford/xam/blob/master/docs/ensembling.md (El mejor, con notebooks)
Github 2: https://github.com/msegala/Ensemble-Tools
Github 3: https://github.com/abhishekkrthakur/pysembler
Github 4: https://github.com/LuJunru/Task-3-of-OPEDAC/blob/master/task3_stacking.py
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