Githubs interesantes

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Dalamar
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Githubs interesantes

Mensajepor Dalamar » 02 Dic 2017 16:40

Ire recopilando una lista aqui y despues en los comentarios analizare uno por uno lo mas interesantes:





- NOAA Fisheries Steller Sea Lion Population Count 2nd: https://github.com/lopuhin/kaggle-lions-2017
    Excelente, usa torch, notebooks muy interesantes. (En su github tabien tiene repositorios de Amazon y DSL)
- Walmart Sales: https://github.com/drusk/kaggle-walmart-sales-forecasting
- Walmart Trip: https://github.com/tks0123456789/kaggle-Walmart_Trip_Type
- Painter by Numbers: https://github.com/inejc/painters
- San Francisco Crime: https://github.com/jiegzhan/multi-class-text-classification-cnn-rnn
- Outbrain: https://github.com/alexeygrigorev/outbrain-click-prediction-kaggle
- Galaxies: https://github.com/benanne/kaggle-galaxies
- Otto: https://github.com/ahara/kaggle_otto
- Web Traffic Forecasting: https://github.com/sjvasquez/web-traffic-forecasting
- National Data science Bowl: https://github.com/benanne/kaggle-ndsb
- National Data science Bowl 2017 - 2nd: https://github.com/juliandewit/kaggle_ndsb2017
- pycon 2015: https://github.com/justmarkham/kaggle-pycon-2015
- pycon 2016: https://github.com/justmarkham/pycon-2016-tutorial
- CIFAR10: https://github.com/nagadomi/kaggle-cifar10-torch7
- Varias (Ponpare, Prudential & StateFarm): https://github.com/tdeboissiere/Kaggle
- Varias : https://github.com/dmoliveira/my-kaggle-competitions[/list]

Soluciones:
- http://ndres.me/kaggle-past-solutions/
- http://shujianliu.com/kaggle-winning-code.html
- https://www.kaggle.com/general/30568#post258557

Nota: Ire actualizando el articulo segun encuentre otros reporsitorios interesantes.
Adjuntos
Instacart.zip
(2.22 MiB) Descargado 1 vez
QuoraQuestionPair.zip
(20.05 MiB) Descargado 1 vez
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Re: Githubs interesantes

Mensajepor Dalamar » 31 Dic 2017 14:45

Competicion basada en NLP: Spooky Author Identification https://www.kaggle.com/c/spooky-author-identification/data

Solucion con Tensorflow: https://github.com/pkubik/horror

Un github estilo libro sobre NLP basado en la competicion, muy interesante: https://ambarishg.github.io/public/LittleBookTextMining/

Un articulo sobre Author Style transfer basado en los datos de la competicion:

https://medium.com/@mukundan_8066/author-style-transfer-using-recurrent-neural-networks-c8c8f83b33cc

Y su github:

https://github.com/yursky/art-of-text
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