Adversarial Networks

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Dalamar
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Adversarial Networks

Mensajepor Dalamar » 29 Jun 2017 12:33

Generator: Mapea desde una distribucion con ruido.
Discriminator: Aprende a distinguir entre ejemplos reales y ejemplos falsos generados.

Discriminative Models

Aprenden una funcion que mapea una clase de salida (etiquetas, aprendizaje supervisado), aprende la disctribucion condicional P(y|x).

Generative Models

Intenta aprender la probabilidad conjunta de los datos de entrada y las etiquetas de forma simultanea, con la posibilidad de entender y explicar la estructura subyacente de las entradas no etiquetadas.
Generative Models: Modelos capaces de crear datos similares a datos que se les han dado como fuentes, nos proporciona una forma novedosa de hacer aprendizaje no supervisado.

Generative Adversarial Networks (GAN)

Dos redes neuronales compiten.

MNIST usando Keras:
- Ver: https://medium.com/towards-data-science/gan-by-example-using-keras-on-tensorflow-backend-1a6d515a60d0
- Ver: https://oshearesearch.com/index.php/2016/07/01/mnist-generative-adversarial-model-in-keras/
- Ver: https://github.com/osh/KerasGAN

Modeling Documents
Ver: http://blog.aylien.com/modeling-documen ... -networks/
Ver: https://github.com/AYLIEN/adversarial-document-model

Papers:
- https://arxiv.org/abs/1512.09300
- https://arxiv.org/abs/1606.00704
- https://arxiv.org/abs/1605.09782
- DCGAN: https://arxiv.org/abs/1511.06434
- Energy based GAN: https://arxiv.org/abs/1609.03126
- Autoencoder bottleneck: https://arxiv.org/abs/1612.09122

Conceptos:

- Maximum likelihood training
- Kernel Density estimates: Ver https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation


Otros:
- InfoGAN: Ver https://arxiv.org/abs/1606.03657



Ver: http://blog.aylien.com/introduction-gen ... ensorflow/
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Dalamar
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Re: Adversarial Networks

Mensajepor Dalamar » 11 Jul 2017 11:22

Aplicacionones de GAN:

- Image generation from input samples
- High resolution image generation from a lower one
- Interactive image generation — iGANs
- Diagrammatic Abstract Reasoning
- Image super resolution
- Image in painting
- Semantic segmentation
- Video generation
- Text to image generation
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