Perceptrones

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Perceptrones

Mensajepor Dalamar » 30 Dic 2014 08:17

Los perceptrones son algoritmos de clasificacion supervisada, uno de los primeros algoritmos en redes neuronales.

El algoritmo del perceptron fue creado por Frank Rosenblatt en 1957.

Ya en 1969 tenemos el libro "Perceptrons: an introduction to computational geometry".

Aqui tenemos una implementacion en R de un perceptron: http://www.dbs.ifi.lmu.de/Lehre/MaschLe ... rceptron.R o http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws ... e35cb.html

Aqui en Python: https://blog.dbrgn.ch/2013/3/26/perceptrons-in-python/

La literatura es muy extensa hay mucho que investigar en las aplicaciones multi-capa pero sobre todo queremos entender bien los perceptrones (Y sus implicaciones en la busqueda de hiperplanos) y sus variaciones debido a su importancia en Support Vector Machines basados en Kernels, algo que se puede aplicar con suma sencillez la la optimizacion de sistemas de trading.
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Re: Perceptrones

Mensajepor Dalamar » 23 Dic 2015 14:45

Es un algoritmo que nos permite aprender el valor optimo de los coeficientes que multiplicados por las entradas nos permite decidir si la neurona se activa o no.

Tenemos una funcion de activacion que es una combinacion lineal de los valores de las entradas y de los pesos sinapticos.

Ver: https://es.wikipedia.org/wiki/Perceptr%C3%B3n
Ver: http://sebastianraschka.com/Articles/20 ... urons.html
Adjuntos
neuron.jpg
PerceptronActivacion.PNG
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